議程：Apache Mahout 於電子商務的應用

議程摘要：

Apache Mahout是一個架構在MapReduce之上的演算法函式庫，內建許多經典的演算法，借助MapReduce的平行處理架構讓巨量資料的分析更容易。電子商務的發展越來越趨向個人化，帶來對於使用者行為分析的需求、精準推薦、精準廣告投放、個人化商品推薦，個人化內容推薦等個性化服務不斷推出，使得Apache Mahout在Hadoop Ecosystem中的角色日益重要。MapReduce的平行運算能力與Machine Learning的結合，協助電商業者從巨量的網站日誌中，提取出有價值的使用者行為數據，Etu將在這個session中，介紹Mahout內建的商品推薦演算法原理，以及如何step by step打造一個end-to-end的商品推薦系統。