| 時間 | Keynote 議程-4F國際會議廳 | ||
| 08:30~09:00 | 來賓報到 | ||
| 09:00~09:10 | Opening | ||
| 09:10~09:50 | Architectural patterns for building real time applications with Apache HBase│Andrew Purtell ( Apache HBase計畫提交人) | ||
| 09:50~10:30 | Big Data Security│Jason Yueh (Distinguished Technologist at Trend Micro) | ||
| 10:30~10:50 | 休息 / 攤位參觀 | ||
| 10:50~11:30 | The Spark Stack: Lightning-Fast Analytics over Hadoop Data │ Jason Dai (Engineering Director & Principal Engineer, Intel Software and Services Group ) | ||
| 11:30~12:10 | 基於 R 加Hadoop的高性能預測分析│ Liu Xiaohui (Revolution Analytics; Senior Developer) | ||
| 12:10~13:30 | 午餐 / 攤位參觀 | ||
| 下午分堂議程 | |||
| 時間 | A. Developer「開發者」 | B. Administrator「營運者」 | C. Application「應用案例」 |
| 13:30~14:10 |
Approaching real-time: things you can do before going Impala / 即時運算: 採用 Impala 之前你能做的事 Chris Huang / 趨勢科技 |
Savanna - Hadoop跟OpenStack的第一次接觸 macJack |
毛敬豪 / 資策會 |
| 14:10~14:50 |
范姜冠宇 / 亦思科技 |
劉一正 (Tony Liu) / 趨勢科技 |
陳昭宇 / Etu |
| 14:50~15:20 | 休息 / 攤位參觀 | ||
| 15:20~16:00 | 用雲端實現巨量資料的商業智慧–HDInsight on Azure 張書源 / Microsoft全球策略夥伴推廣團隊 |
Real-time Big Data Analytics Engine using Impala Jason Shih / Etu |
Bowerbird: Real-time Pig Template for Big Data Query 涂凱晏 (Kevin Twu) / 趨勢科技 |
| 16:00~16:40 | Real-time Big Data Processing with Storm: Using Twitter Streaming as Example 謝良奇(Liang-Chi Hsieh) / 台大資工 |
Hadoop Security: Now and future 徐啟超 / TCloud Computing |
林峰正 / 逢甲地理資訊中心 |
※主辦單位保留活動議程與講師變更之權利，如有不便尚請見諒。
- 主辦單位：
- 協辦單位：
- 贊助廠商白金級：
- 主辦單位得保留活動議程、講師等相關變更之權利。
- 若報名完成之來賓因種種事務須委請代理人出席，請預先於9/16(一)12:00前通知大會服務小組，以便報到確認。
- 本次研討會若適逢颱風、地震、豪雨、新型流感疫情擴大等不可抗拒之因素，依照行政院人事行政局或台北市政府公佈之規定，決定延期與否，不再另行通知，敬請見諒。